5.3. グラフ#

グラフは、データを視覚的に表現するための便利な道具です。Excelでは、データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます。以下では、Excelでのグラフの作成方法について説明します。

5.3.1. 初めてのグラフを作成する#

以下のデータをExcelに入力し、グラフを作成してみましょう。

Year

Sales

2021

1200

2022

1000

2023

2000

2024

2100

2025

3000

マウスで入力したデータを選択し、「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します。

「おすすめグラフ」ボタン

Fig. 5.15 「おすすめグラフ」ボタン#

すると、「グラフの挿入」ダイアログが表示されます。ここで、Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます。折れ線グラフを選択し、「OK」ボタンをクリックします。

「グラフの挿入」ダイアログ

Fig. 5.16 「グラフの挿入」ダイアログ#

Note

Excelの「グラフの挿入」ダイアログでは、グラフについての説明が表示されるので、参考にしてください。

例えば、「折れ線グラフは、一定期間(年、月、および日)における傾向を表示したり、順番が重要な複数の項目を表示したりする際に使用します。」といった説明が表示されます。今回のデータは、年ごとの売上を示しているので、折れ線グラフが適しています。

下記のようなグラフが作成されます。

グラフ

Fig. 5.17 グラフ#

5.3.2. グラフのデザインと書式#

作成したグラフをマウスで選択すると、リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され、グラフの編集が可能になります。

グラフのデザインタブ

Fig. 5.18 「グラフのデザイン」タブ#

書式タブ

Fig. 5.19 「書式」タブ#

5.3.3. グラフの保存#

作成したグラフは、画像ファイルとして保存できます。

右クリックして「図として保存」を選択すると、「図として保存」ダイアログが表示されます。

図として保存ダイアログ

Fig. 5.20 「図として保存」ダイアログ#

ファイルの種類では、下記のような形式が選択できます。

  • PNG(*.png)

  • JPEG(*.jpg)

  • GIF(*.gif)

  • TIFF(*.tif)

  • Windows ビットマップ(*.bmp)

  • SVG(*.svg)

画像の表現形式として、ベクター画像(Vector Graphics)とラスター画像(Raster Graphics)に分けられます。

  • ベクター画像:線や図形の情報を数式で表現した画像。拡大しても劣化しない。SVG形式は代表的なベクター画像形式。

  • ラスター画像:ピクセルの集まりで表現した画像。拡大すると劣化する。PNG、JPEG、GIF、TIFF、BMP形式はラスター画像形式。

ベクター画像は、拡大しても劣化しないため、理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます。

ここでは、SVG形式を選択して保存します。

SVG形式で保存

Fig. 5.21 SVG形式で保存#

保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます。詳細は、Wordの画像の挿入を参照してください。

5.3.4. グラフの種類#

目的に応じたグラフを選択することで、伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます。

ここでは、よく使われるグラフをいくつか紹介します。

5.3.4.1. 折れ線グラフ#

折れ線グラフ(Line Chart, or Line Graph)は、時系列データを表現するのによく使われます。横軸に時間、縦軸に数値をとり、各データポイントを直線で結びます。データの変化を視覚的に把握しやすく、傾向を示すのに適しています。

  • 在庫の推移

    • 横軸:時間

    • 縦軸:在庫量

  • 気温の変化

    • 横軸:時間

    • 縦軸:気温

5.3.4.2. 棒グラフ#

棒グラフ(Bar Chart, or Bar Graph)は、棒の高さで数値を表現します。横軸に項目、縦軸に数値をとり、各項目の値を棒で示します。横棒グラフの場合は、縦軸に項目、横軸に数値をとります。棒グラフは、項目ごとの数値を比較するのに適しています。

  • 売上の比較

    • 横軸:商品名

    • 縦軸:売上金額

  • 各国の人口

    • 横軸:国名

    • 縦軸:人口

5.3.4.3. 散布図#

散布図(Scatter Plot, or Scatter Chart)は、2つの数値データの関係を示すのに適しています。横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり、各データポイントを点で示します。データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます。

  • 身長と体重の関係

    • 横軸:身長

    • 縦軸:体重

  • 学力と学習時間の関係

    • 横軸:学習時間

    • 縦軸:テストの点数

5.3.4.4. 円グラフ#

円グラフ(Pie Chart)は、全体に対する各項目の割合を示すのに適しています。円グラフは、全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます。

  • 消費支出

    • 項目:食費、住居費、交通費、娯楽費、その他

    • 割合:各項目の支出額を全体の支出額で割った値

  • 意見調査

    • 項目:賛成、反対、中立

    • 割合:各項目の人数を全体の人数で割った値