29  実習

練習 29.1 (Excelを用いたIrisデータセットの分析と可視化) Irisデータセットは，研究者R.A. Fisherが1936年の論文「The use of multiple measurements in taxonomic problems」で使用されたデータセットです。現在では，機械学習やデータ分析の分野で広く使用されており，特に分類問題のベンチマークとして知られています。

Irisデータセットの概要

Irisデータセットは，3種類のアヤメの花（Setosa，Versicolor，Virginica），それぞれ50標本の計150標本から構成されています。各標本は，萼と花弁の長さと幅を測定した4つの特徴量を持っています。

• 萼の長さ：sepal_length
• 萼の幅：sepal_width
• 花弁の長さ：petal_length
• 花弁の幅：petal_width

このデータセットは以下のようになっています。Idは各標本の識別子で，speciesはアヤメの種類を示しています。各標本の特徴量は以下の通りです。

Id	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species
1	5.1	3.5	1.4	0.2	Iris-setosa
2	4.9	3.0	1.4	0.2	Iris-setosa
3	4.7	3.2	1.3	0.2	Iris-setosa
…	…	…	…	…	…
150	5.9	3.0	5.1	1.8	Iris-virginica

ダウンロード

• Excel形式のIrisデータセット：iris.xlsx
• レポートのテンプレート：report_template.docx

実習内容

本実習では，Irisデータセットを用いて，Excelによるデータ分析および可視化を行う．

1. 三種類のアヤメ（Setosa，Versicolor，Virginica）について，sepal_lengthの平均値，中央値，最大値，最小値を求め，以下のような表を作成してWord文書に挿入せよ．

	平均値	中央値	最大値	最小値
Setosa
Versicolor
Virginica

2. 三種類のアヤメについて，それぞれのsepal_lengthとsepal_widthの関係を調査せよ．
   • 品種ごとに散布図を作成する．
   • 相関係数を求め，以下のような表を作成し，word文書に挿入せよ．

	相関係数
Setosa
Versicolor
Virginica

3. 三種類のアヤメのpetal_lengthの分布を比較するため，三品種を同一グラフ上に表示した箱ひげ図を作成せよ．
4. 実習結果について考察せよ．
   • 感想ではなく，図表や数値を根拠として記述すること．
   • 統計量の違い，相関係数の特徴，箱ひげ図から読み取れる分布の特徴などについて考察すること．

注意事項

• すべての図および表に図表番号とタイトルを付けること．
• 本文中で図表を参照する際は，相互参照機能を用いること．
• Excelで作成したグラフはベクター画像としてWord文書に挿入すること．
• 数式や参考文献を適切に記載した場合は加点対象とする．
• 提出前に，report_template.docxの「5. 作成要領」を削除すること．

提出方法

• レポートのファイル名は「学籍番号_氏名.docx」とすること．
• Google Classroom に提出すること．