28  グラフ

グラフは,データを視覚的に表現するための便利な道具です.Excelでは,データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます.以下では,Excelでのグラフの作成方法について説明します.

28.1 初めてのグラフを作成する

以下のデータをExcelに入力し,グラフを作成してみましょう.

Year Sales
2021 1200
2022 1000
2023 2000
2024 2100
2025 3000

マウスで入力したデータを選択し,「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します.

「おすすめグラフ」ボタン

すると,「グラフの挿入」ダイアログが表示されます.ここで,Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます.折れ線グラフを選択し,「OK」ボタンをクリックします.

「グラフの挿入」ダイアログ

Excelの「グラフの挿入」ダイアログでは,グラフについての説明が表示されるので,参考にしてください.

例えば,「折れ線グラフは,一定期間(年,月,および日)における傾向を表示したり,順番が重要な複数の項目を表示したりする際に使用します.」といった説明が表示されます.今回のデータは,年ごとの売上を示しているので,折れ線グラフが適しています.

下記のようなグラフが作成されます.

グラフ

28.2 グラフのデザインと書式

作成したグラフをマウスで選択すると,リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され,グラフの編集が可能になります.

「グラフのデザイン」タブ

「書式」タブ

28.3 グラフの保存

作成したグラフは,画像ファイルとして保存できます.

右クリックして「図として保存」を選択すると,「図として保存」ダイアログが表示されます.

「図として保存」ダイアログ

ファイルの種類では,下記のような形式が選択できます.

  • PNG(*.png)
  • JPEG(*.jpg)
  • GIF(*.gif)
  • TIFF(*.tif)
  • Windows ビットマップ(*.bmp)
  • SVG(*.svg)

画像の表現形式として,ベクター画像(Vector Graphics)とラスター画像(Raster Graphics)に分けられます.

  • ベクター画像:線や図形の情報を数式で表現した画像.拡大しても劣化しない.SVG形式は代表的なベクター画像形式.
  • ラスター画像:ピクセルの集まりで表現した画像.拡大すると劣化する.PNG,JPEG,GIF,TIFF,BMP形式はラスター画像形式.

ベクター画像は,拡大しても劣化しないため,理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます.

ここでは,SVG形式を選択して保存します.

「SVG形式で保存」ダイアログ

保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます.

28.4 グラフの種類

目的に応じたグラフを選択することで,伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます.

ここでは,よく使われるグラフをいくつか紹介します.

28.4.1 折れ線グラフ

折れ線グラフ(Line Chart, or Line Graph)は,時系列データを表現するのによく使われます.横軸に時間,縦軸に数値をとり,各データポイントを直線で結びます.データの変化を視覚的に把握しやすく,傾向を示すのに適しています.

例 - 在庫の推移 - 横軸:時間 - 縦軸:在庫量 - 気温の変化 - 横軸:時間 - 縦軸:気温

28.4.2 棒グラフ

棒グラフ(Bar Chart, or Bar Graph)は,棒の高さで数値を表現します.横軸に項目,縦軸に数値をとり,各項目の値を棒で示します.横棒グラフの場合は,縦軸に項目,横軸に数値をとります.棒グラフは,項目ごとの数値を比較するのに適しています.

例 - 売上の比較 - 横軸:商品名 - 縦軸:売上金額 - 各国の人口 - 横軸:国名 - 縦軸:人口

28.4.3 散布図

散布図(Scatter Plot, or Scatter Chart)は,2つの数値データの関係を示すのに適しています.横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり,各データポイントを点で示します.データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます.

例 - 身長と体重の関係 - 横軸:身長 - 縦軸:体重 - 学力と学習時間の関係 - 横軸:学習時間 - 縦軸:テストの点数

28.4.4 円グラフ

円グラフ(Pie Chart)は,全体に対する各項目の割合を示すのに適しています.円グラフは,全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます.

例 - 消費支出 - 項目:食費,住居費,交通費,娯楽費,その他 - 割合:各項目の支出額を全体の支出額で割った値 - 意見調査 - 項目:賛成,反対,中立 - 割合:各項目の人数を全体の人数で割った値

28.4.5 箱ひげ図

箱ひげ図(Box Plot)は,データの分布を視覚的に示すのに適しています.箱ひげ図は,下記の統計量をグラフで示すことができます.

  • 最小値
  • 第1四分位数
  • 中央値
  • 第3四分位数
  • 最大値

例 - 各クラスのテストの点数 - 横軸:クラス名 - 縦軸:点数

28.5 練習

28.5.1 問題1:日本の平均寿命

以下のデータをもとに,適切なグラフを作成せよ.グラフに基づき,簡単な考察を述べよ.

年度
2005年 78.56 85.52
2010年 79.55 86.3
2015年 80.75 86.99
2018年 81.25 87.32
2019年 81.41 87.45