28 グラフ
グラフは，データを視覚的に表現するための便利な道具です．Excelでは，データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます．以下では，Excelでのグラフの作成方法について説明します．
28.1 初めてのグラフを作成する
以下のデータをExcelに入力し，グラフを作成してください．
| Year | Sales |
|---|---|
| 2021 | 1200 |
| 2022 | 1000 |
| 2023 | 2000 |
| 2024 | 2100 |
| 2025 | 3000 |
マウスで入力したデータを選択し，「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します．
すると，「グラフの挿入」ダイアログが表示されます．ここで，Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます．折れ線グラフを選択し，「OK」ボタンをクリックします．
下記のようなグラフが作成されます．
28.2 グラフのデザインと書式
作成したグラフをマウスで選択すると，リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され，グラフの編集が可能になります．
28.3 グラフの保存
作成したグラフは，画像ファイルとして保存できます．
右クリックして「図として保存」を選択すると，「図として保存」ダイアログが表示されます．
ファイルの種類では，下記のような形式が選択できます．
- PNG(*.png)
- JPEG(*.jpg)
- GIF(*.gif)
- TIFF(*.tif)
- Windows ビットマップ(*.bmp)
- SVG(*.svg)
画像の表現形式は，ベクター画像（Vector Graphics）とラスター画像（Raster Graphics）に分けられます．
- ベクター画像：線や図形の情報を数式で表現した画像．拡大しても劣化しない．SVG形式は代表的なベクター画像形式．
- ラスター画像：ピクセルの集まりで表現した画像．拡大すると劣化する．PNG，JPEG，GIF，TIFF，BMP形式はラスター画像形式．
ベクター画像は，拡大しても劣化しないため，理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます．
ここでは，SVG形式を選択して保存します．
保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます．
28.4 グラフの種類
目的に応じたグラフを選択することで，伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます．
ここでは，よく使われるグラフをいくつか紹介します．
28.4.1 折れ線グラフ
折れ線グラフ（Line Chart, or Line Graph）は，時系列データを表現するのによく使われます．横軸に時間，縦軸に数値をとり，各データポイントを直線で結びます．データの変化を視覚的に把握しやすく，傾向を示すのに適しています．
例
- 在庫の推移
- 横軸：時間
- 縦軸：在庫量
- 気温の変化
- 横軸：時間
- 縦軸：気温
28.4.2 棒グラフ
棒グラフ（Bar Chart, or Bar Graph）は，棒の高さで数値を表現します．横軸に項目，縦軸に数値をとり，各項目の値を棒で示します．横棒グラフの場合は，縦軸に項目，横軸に数値をとります．棒グラフは，項目ごとの数値を比較するのに適しています．
例
- 売上の比較
- 横軸：商品名
- 縦軸：売上金額
- 各国の人口
- 横軸：国名
- 縦軸：人口
28.4.3 散布図
散布図（Scatter Plot, or Scatter Chart）は，2つの数値データの関係を示すのに適しています．横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり，各データポイントを点で示します．データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます．
例
- 身長と体重の関係
- 横軸：身長
- 縦軸：体重
- 学力と学習時間の関係
- 横軸：学習時間
- 縦軸：テストの点数
28.4.4 円グラフ
円グラフ（Pie Chart）は，全体に対する各項目の割合を示すのに適しています．円グラフは，全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます．
例
- 消費支出
- 項目：食費，住居費，交通費，娯楽費，その他
- 割合：各項目の支出額を全体の支出額で割った値
- 意見調査
- 項目：賛成，反対，中立
- 割合：各項目の人数を全体の人数で割った値
28.4.5 箱ひげ図
箱ひげ図（Box Plot）は，データの分布を視覚的に示すのに適しています．箱ひげ図は，下記の統計量をグラフで示すことができます．
- 最小値
- 第1四分位数
- 中央値
- 第3四分位数
- 最大値
例
- 各クラスのテストの点数
- 横軸：クラス名
- 縦軸：点数
28.5 練習
28.5.1 問題1：日本の平均寿命
以下のデータをもとに，適切なグラフを作成してください．グラフに基づき，簡単な考察を述べてください．
| 年度 | 男 | 女 |
|---|---|---|
| 2005年 | 78.56 | 85.52 |
| 2010年 | 79.55 | 86.3 |
| 2015年 | 80.75 | 86.99 |
| 2018年 | 81.25 | 87.32 |
| 2019年 | 81.41 | 87.45 |