28 グラフ
グラフは,データを視覚的に表現するための便利な道具です.Excelでは,データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます.以下では,Excelでのグラフの作成方法について説明します.
28.1 初めてのグラフを作成する
以下のデータをExcelに入力し,グラフを作成してみましょう.
| Year | Sales |
|---|---|
| 2021 | 1200 |
| 2022 | 1000 |
| 2023 | 2000 |
| 2024 | 2100 |
| 2025 | 3000 |
マウスで入力したデータを選択し,「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します.

すると,「グラフの挿入」ダイアログが表示されます.ここで,Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます.折れ線グラフを選択し,「OK」ボタンをクリックします.

Excelの「グラフの挿入」ダイアログでは,グラフについての説明が表示されるので,参考にしてください.
例えば,「折れ線グラフは,一定期間(年,月,および日)における傾向を表示したり,順番が重要な複数の項目を表示したりする際に使用します.」といった説明が表示されます.今回のデータは,年ごとの売上を示しているので,折れ線グラフが適しています.
下記のようなグラフが作成されます.

28.2 グラフのデザインと書式
作成したグラフをマウスで選択すると,リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され,グラフの編集が可能になります.


28.3 グラフの保存
作成したグラフは,画像ファイルとして保存できます.
右クリックして「図として保存」を選択すると,「図として保存」ダイアログが表示されます.

ファイルの種類では,下記のような形式が選択できます.
- PNG(*.png)
- JPEG(*.jpg)
- GIF(*.gif)
- TIFF(*.tif)
- Windows ビットマップ(*.bmp)
- SVG(*.svg)
画像の表現形式として,ベクター画像(Vector Graphics)とラスター画像(Raster Graphics)に分けられます.
- ベクター画像:線や図形の情報を数式で表現した画像.拡大しても劣化しない.SVG形式は代表的なベクター画像形式.
- ラスター画像:ピクセルの集まりで表現した画像.拡大すると劣化する.PNG,JPEG,GIF,TIFF,BMP形式はラスター画像形式.
ベクター画像は,拡大しても劣化しないため,理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます.
ここでは,SVG形式を選択して保存します.

保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます.
28.4 グラフの種類
目的に応じたグラフを選択することで,伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます.
ここでは,よく使われるグラフをいくつか紹介します.
28.4.1 折れ線グラフ
折れ線グラフ(Line Chart, or Line Graph)は,時系列データを表現するのによく使われます.横軸に時間,縦軸に数値をとり,各データポイントを直線で結びます.データの変化を視覚的に把握しやすく,傾向を示すのに適しています.
例 - 在庫の推移 - 横軸:時間 - 縦軸:在庫量 - 気温の変化 - 横軸:時間 - 縦軸:気温
28.4.2 棒グラフ
棒グラフ(Bar Chart, or Bar Graph)は,棒の高さで数値を表現します.横軸に項目,縦軸に数値をとり,各項目の値を棒で示します.横棒グラフの場合は,縦軸に項目,横軸に数値をとります.棒グラフは,項目ごとの数値を比較するのに適しています.
例 - 売上の比較 - 横軸:商品名 - 縦軸:売上金額 - 各国の人口 - 横軸:国名 - 縦軸:人口
28.4.3 散布図
散布図(Scatter Plot, or Scatter Chart)は,2つの数値データの関係を示すのに適しています.横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり,各データポイントを点で示します.データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます.
例 - 身長と体重の関係 - 横軸:身長 - 縦軸:体重 - 学力と学習時間の関係 - 横軸:学習時間 - 縦軸:テストの点数
28.4.4 円グラフ
円グラフ(Pie Chart)は,全体に対する各項目の割合を示すのに適しています.円グラフは,全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます.
例 - 消費支出 - 項目:食費,住居費,交通費,娯楽費,その他 - 割合:各項目の支出額を全体の支出額で割った値 - 意見調査 - 項目:賛成,反対,中立 - 割合:各項目の人数を全体の人数で割った値
28.4.5 箱ひげ図
箱ひげ図(Box Plot)は,データの分布を視覚的に示すのに適しています.箱ひげ図は,下記の統計量をグラフで示すことができます.
- 最小値
- 第1四分位数
- 中央値
- 第3四分位数
- 最大値
例 - 各クラスのテストの点数 - 横軸:クラス名 - 縦軸:点数
28.5 練習
28.5.1 問題1:日本の平均寿命
以下のデータをもとに,適切なグラフを作成せよ.グラフに基づき,簡単な考察を述べよ.
| 年度 | 男 | 女 |
|---|---|---|
| 2005年 | 78.56 | 85.52 |
| 2010年 | 79.55 | 86.3 |
| 2015年 | 80.75 | 86.99 |
| 2018年 | 81.25 | 87.32 |
| 2019年 | 81.41 | 87.45 |