26 グラフ
グラフは、データを視覚的に表現するための便利な道具です。Excelでは、データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます。以下では、Excelでのグラフの作成方法について説明します。
26.1 初めてのグラフを作成する
以下のデータをExcelに入力し、グラフを作成してみましょう。
| Year | Sales |
|---|---|
| 2021 | 1200 |
| 2022 | 1000 |
| 2023 | 2000 |
| 2024 | 2100 |
| 2025 | 3000 |
マウスで入力したデータを選択し、「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します。

すると、「グラフの挿入」ダイアログが表示されます。ここで、Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます。折れ線グラフを選択し、「OK」ボタンをクリックします。

Excelの「グラフの挿入」ダイアログでは、グラフについての説明が表示されるので、参考にしてください。
例えば、「折れ線グラフは、一定期間(年、月、および日)における傾向を表示したり、順番が重要な複数の項目を表示したりする際に使用します。」といった説明が表示されます。今回のデータは、年ごとの売上を示しているので、折れ線グラフが適しています。
下記のようなグラフが作成されます。

26.2 グラフのデザインと書式
作成したグラフをマウスで選択すると、リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され、グラフの編集が可能になります。


26.3 グラフの保存
作成したグラフは、画像ファイルとして保存できます。
右クリックして「図として保存」を選択すると、「図として保存」ダイアログが表示されます。

ファイルの種類では、下記のような形式が選択できます。
- PNG(*.png)
- JPEG(*.jpg)
- GIF(*.gif)
- TIFF(*.tif)
- Windows ビットマップ(*.bmp)
- SVG(*.svg)
画像の表現形式として、ベクター画像(Vector Graphics)とラスター画像(Raster Graphics)に分けられます。
- ベクター画像:線や図形の情報を数式で表現した画像。拡大しても劣化しない。SVG形式は代表的なベクター画像形式。
- ラスター画像:ピクセルの集まりで表現した画像。拡大すると劣化する。PNG、JPEG、GIF、TIFF、BMP形式はラスター画像形式。
ベクター画像は、拡大しても劣化しないため、理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます。
ここでは、SVG形式を選択して保存します。

保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます。
26.4 グラフの種類
目的に応じたグラフを選択することで、伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます。
ここでは、よく使われるグラフをいくつか紹介します。
26.4.1 折れ線グラフ
折れ線グラフ(Line Chart, or Line Graph)は、時系列データを表現するのによく使われます。横軸に時間、縦軸に数値をとり、各データポイントを直線で結びます。データの変化を視覚的に把握しやすく、傾向を示すのに適しています。
例 - 在庫の推移 - 横軸:時間 - 縦軸:在庫量 - 気温の変化 - 横軸:時間 - 縦軸:気温
26.4.2 棒グラフ
棒グラフ(Bar Chart, or Bar Graph)は、棒の高さで数値を表現します。横軸に項目、縦軸に数値をとり、各項目の値を棒で示します。横棒グラフの場合は、縦軸に項目、横軸に数値をとります。棒グラフは、項目ごとの数値を比較するのに適しています。
例 - 売上の比較 - 横軸:商品名 - 縦軸:売上金額 - 各国の人口 - 横軸:国名 - 縦軸:人口
26.4.3 散布図
散布図(Scatter Plot, or Scatter Chart)は、2つの数値データの関係を示すのに適しています。横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり、各データポイントを点で示します。データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます。
例 - 身長と体重の関係 - 横軸:身長 - 縦軸:体重 - 学力と学習時間の関係 - 横軸:学習時間 - 縦軸:テストの点数
26.4.4 円グラフ
円グラフ(Pie Chart)は、全体に対する各項目の割合を示すのに適しています。円グラフは、全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます。
例 - 消費支出 - 項目:食費、住居費、交通費、娯楽費、その他 - 割合:各項目の支出額を全体の支出額で割った値 - 意見調査 - 項目:賛成、反対、中立 - 割合:各項目の人数を全体の人数で割った値
26.4.5 箱ひげ図
箱ひげ図(Box Plot)は、データの分布を視覚的に示すのに適しています。箱ひげ図は、下記の統計量をグラフで示すことができます。
- 最小値
- 第1四分位数
- 中央値
- 第3四分位数
- 最大値
例 - 各クラスのテストの点数 - 横軸:クラス名 - 縦軸:点数
26.5 練習
26.5.1 問題1:日本の平均寿命
以下のデータをもとに,グラフを作成せよ.グラフに基づき,考察を行え.
| 年度 | 男 | 女 |
|---|---|---|
| 2005年 | 78.56 | 85.52 |
| 2010年 | 79.55 | 86.3 |
| 2015年 | 80.75 | 86.99 |
| 2018年 | 81.25 | 87.32 |
| 2019年 | 81.41 | 87.45 |