記号

集合

A: 集合.大文字で表す.

A \setminus B: 集合 A と集合 B の差集合.

例 1 (差集合) A = \{1, 2, 3\}B = \{2, 3, 4\} とする.このとき,A \setminus B = \{1\} である.

線形代数

\mathbf{x}, \mathbf{y}: ベクトル.太字の小文字で表す.

\mathbf{A}, \mathbf{B}: 行列.太字の大文字で表す.

\mathbf{I}: 単位行列.

確率統計

X: 確率変数.大文字で表す.

\mathbb{P}(X = x): 確率変数 Xx をとる確率

\mathbb{E}[X]: 確率変数 X の期待値

F_X(x): 確率変数 X の累積分布関数

f_X(x): 確率変数 X の確率密度関数

p_X(x): 確率変数 X の確率質量関数

\phi(z): 標準正規分布の確率密度関数

\Phi(z): 標準正規分布の累積分布関数.標準正規分布表が与えるのはこの値である.

関数

A は要素の間に順序が定義された集合とする.

\max A: 集合 A の最大値.

\min A: 集合 A の最小値.

例 2 (最大値と最小値) A = \{1, 0, -1\} とする.このとき,\max A = 1\min A = -1 である.

(x)^+: x0 のうち大きい方.すなわち,(x)^+ = \max(x, 0)

(x)^-: x0 のうち小さい方の絶対値.すなわち,(x)^- = \max(-x, 0) = -\min(x, 0)

例 3 (正の部分) (10)^+ = 10(-30)^+ = 0 である.

例 4 (負の部分) (10)^- = 0(-30)^- = 30 である.