21  プロジェクト演習

これまで学んだ知識を活用して，グループでプロジェクトを完成させる．以下の手順に従って進めること．

1. 1～3人のグループを作る．
2. 興味のあるデータセットを選ぶ．
3. データ分析を行う．例えば，
   1. 前処理（Excel，CSVファイルの読み込みなど）．
   2. 代表値，相関，可視化などを含む．
   3. 分類や回帰などの手法を適用する．
4. （選択）勾配降下法を用いたロジスティック回帰や多重回帰を実装する．
5. 結果をまとめ，プレゼン資料を作成する．
6. 1月9日にグループで最終発表を行う．発表時間は10分程度．
7. 学生による授業改善アンケートに回答する．

21.1 提出物

• ソースコード（.ipynb）
• プレゼン資料（.pdf または .pptx）

21.2 評価基準

ソースコード，発表内容，チームワークを総合的に評価する．

21.3 注意事項

• プレゼン資料では，以下の内容を含めること：
  • データセットの説明
  • 分析手法
  • 結果
  • 考察
  • 結論・今後の課題
  • 参考文献
  • メンバーの役割分担
• 生成AIツールの使用は認められるが，使用した場合は必ず明記すること．
• 生成AIツールを使用し，生成された内容が理解できない場合，減点する．

21.4 データセットの例

データセットの例は，付録 A を参照されたい．