授業
講義情報
データサイエンス
まえがき
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シラバス
プログラミング
1
Python
2
NumPy
Math as Code
3
数
4
集合
5
関数
6
確率統計
7
線形代数
データ
8
代表値
9
データのばらつき
10
相関
11
可視化
回帰分析
12
単回帰分析
13
重回帰分析
14
モデルの精度
15
演習
最適化
16
最適化
17
勾配降下法
分類
18
ロジスティック回帰
機械学習
19
機械学習とは
最終プロジェクト
20
プロジェクト演習
目次
私語
授業
講義情報
講義情報
講義名:社会システム
曜日:金曜日
時限:3時限目(13:20~15:00)
教室:西館 W305
担当教員:
劉 子昂
講義資料:
データサイエンス
私語
講義中の私語は厳禁である.
注意してもやめない場合は,減点を行う.
まえがき
シラバス