実習

Excelを用いたIrisデータセットの分析と可視化¶

Irisデータセットは，研究者R.A. Fisherが1936年の論文「The use of multiple measurements in taxonomic problems」で使用されたデータセットです。現在では，機械学習やデータ分析の分野で広く使用されており，特に分類問題のベンチマークとして知られています。

Irisデータセットの概要¶

Irisデータセットは，3種類のアヤメの花（Setosa，Versicolor，Virginica），それぞれ50標本の計150標本から構成されています。各標本は，萼と花弁の長さと幅を測定した4つの特徴量を持っています。

• sepal length: 萼の長さ

• sepal width: 萼の幅

• petal length: 花弁の長さ

• petal width: 花弁の幅

このデータセットは以下のようになっています。

Idは各標本の識別子で，speciesはアヤメの種類を示しています。sepal_length，sepal_width，petal_length，petal_widthは各標本の特徴量です。

実習内容¶

本実習では，Irisデータセットを使用して，Excelを用いた計算およびグラフ作成を行います。得られた計算結果およびグラフをもとに，Word文書として考察を含むレポートを作成してください。

1. Setosa（標本1～50）のsepal_lengthに関する以下の統計量を求めよ．

   • 平均値

   • 中央値

   • 最大値

   • 最小値

   • sepal_lengthが5.0以上の標本の個数

2. Setosa（標本1～50）のsepal_lengthとsepal_widthの相関関係を調べよ．

   • ヒント：散布図と相関係数を用いて調べること．

3. 三種類の花（Setosa，Versicolor，Virginica）のpetal_lengthの分布を比較するため，一つの箱ひげ図を作成せよ．

ダウンロード¶

• Excel形式のIrisデータセット：iris.xlsx

• レポートのテンプレート：report_template.docx

レポートの構成¶

レポートの構成は以下のようにしてください。

• タイトル（「Excelを用いたIrisデータセットの分析と可視化」にする）

• 氏名，学籍番号

• 概要（50~100字程度）

• はじめに

  • Irisデータセットの概要や実習の目的など

  • ※生成AIの使用可

• 実習内容

  • 実習1: 統計量の計算

  • 実習2: 相関関係の調査

  • 実習3: 箱ひげ図の作成

  • ※生成AIの使用不可

• 考察

  • 実習結果に対する考察，気づきなど

  • ※生成AIの使用不可

• おわりに

  • 実習全体のまとめ

  • ※生成AIの使用不可

• 謝辞

  • 必要に応じて。生成AIを使用した場合はその旨を記載

• 参考文献

  • 論文，Webページ，教材などを適切な形式で記載

注意事項¶

• レポートは論理的かつ明確に記述すること．

• 数式，図，表を適切に使用し，レポートを作成すること．

• 数式番号，図表番号を付けること．

• 図表番号は相互参照を使用し，本文中で参照すること．

• 参考文献の形式に注意すること．

• Excelで作成したグラフはベクター画像としてWord文書に挿入すること．

提出方法¶

• レポートのファイル名は「学籍番号_氏名.docx」とすること．

• Google Classroomに提出すること．