グラフ

グラフは、データを視覚的に表現するための便利な道具です。Excelでは、データをもとにさまざまな種類のグラフを作成できます。以下では、Excelでのグラフの作成方法について説明します。

初めてのグラフを作成する¶

以下のデータをExcelに入力し、グラフを作成してみましょう。

マウスで入力したデータを選択し、「挿入」タブの「グラフ」グループから「おすすめグラフ」を選択します。

<img src="./images/graph/recommend_graph.png" alt="「おすすめグラフ」ボタン" width="600px">

「おすすめグラフ」ボタン

すると、「グラフの挿入」ダイアログが表示されます。ここで、Excelがデータに基づいておすすめするグラフの種類が表示されます。折れ線グラフを選択し、「OK」ボタンをクリックします。

<img src="./images/graph/insert_graph.png" alt="「グラフの挿入」ダイアログ" width="600px">

「グラフの挿入」ダイアログ

下記のようなグラフが作成されます。

<img src="./images/graph/graph.png" alt="グラフ" width="600px">

グラフ

グラフのデザインと書式¶

作成したグラフをマウスで選択すると、リボンに「グラフのデザイン」タブと「書式」タブが表示され、グラフの編集が可能になります。

<img src="./images/graph/graph_design.png" alt="グラフのデザインタブ" width="600px">

「グラフのデザイン」タブ

<img src="./images/graph/graph_format.png" alt="書式タブ" width="600px">

「書式」タブ

グラフの保存¶

作成したグラフは、画像ファイルとして保存できます。

右クリックして「図として保存」を選択すると、「図として保存」ダイアログが表示されます。

<img src="./images/graph/save_graph.png" alt="図として保存ダイアログ" width="600px">

「図として保存」ダイアログ

ファイルの種類では、下記のような形式が選択できます。

• PNG(*.png)

• JPEG(*.jpg)

• GIF(*.gif)

• TIFF(*.tif)

• Windows ビットマップ(*.bmp)

• SVG(*.svg)

画像の表現形式として、ベクター画像（Vector Graphics）とラスター画像（Raster Graphics）に分けられます。

• ベクター画像：線や図形の情報を数式で表現した画像。拡大しても劣化しない。SVG形式は代表的なベクター画像形式。

• ラスター画像：ピクセルの集まりで表現した画像。拡大すると劣化する。PNG、JPEG、GIF、TIFF、BMP形式はラスター画像形式。

ベクター画像は、拡大しても劣化しないため、理科系のレポートや論文などで優先的に使用されます。

ここでは、SVG形式を選択して保存します。

<img src="./images/graph/save_graph_svg.png" alt="SVG形式で保存" width="600px">

SVG形式で保存

保存された画像ファイルはWordやPowerPointなどに貼り付けることができます。詳細は、文書の編集を参照してください。

グラフの種類¶

目的に応じたグラフを選択することで、伝えたい情報をより効果的に相手に伝えることができます。

ここでは、よく使われるグラフをいくつか紹介します。

折れ線グラフ¶

折れ線グラフ（Line Chart, or Line Graph）は、時系列データを表現するのによく使われます。横軸に時間、縦軸に数値をとり、各データポイントを直線で結びます。データの変化を視覚的に把握しやすく、傾向を示すのに適しています。

例

• 在庫の推移

  • 横軸：時間

  • 縦軸：在庫量

• 気温の変化

  • 横軸：時間

  • 縦軸：気温

棒グラフ¶

棒グラフ（Bar Chart, or Bar Graph）は、棒の高さで数値を表現します。横軸に項目、縦軸に数値をとり、各項目の値を棒で示します。横棒グラフの場合は、縦軸に項目、横軸に数値をとります。棒グラフは、項目ごとの数値を比較するのに適しています。

例

• 売上の比較

  • 横軸：商品名

  • 縦軸：売上金額

• 各国の人口

  • 横軸：国名

  • 縦軸：人口

散布図¶

散布図（Scatter Plot, or Scatter Chart）は、2つの数値データの関係を示すのに適しています。横軸と縦軸にそれぞれ数値をとり、各データポイントを点で示します。データの分布や相関関係を視覚的に把握するのに役立ちます。

例

• 身長と体重の関係

  • 横軸：身長

  • 縦軸：体重

• 学力と学習時間の関係

  • 横軸：学習時間

  • 縦軸：テストの点数

円グラフ¶

円グラフ（Pie Chart）は、全体に対する各項目の割合を示すのに適しています。円グラフは、全体に対する各項目の比率を視覚的に把握するのに役立ちます。

例

• 消費支出

  • 項目：食費、住居費、交通費、娯楽費、その他

  • 割合：各項目の支出額を全体の支出額で割った値

• 意見調査

  • 項目：賛成、反対、中立

  • 割合：各項目の人数を全体の人数で割った値

箱ひげ図¶

箱ひげ図（Box Plot）は、データの分布を視覚的に示すのに適しています。箱ひげ図は、下記の統計量をグラフで示すことができます。

• 最小値

• 第1四分位数

• 中央値

• 第3四分位数

• 最大値

例

• 各クラスのテストの点数

  • 横軸：クラス名

  • 縦軸：点数

練習¶

問題1：日本の平均寿命¶

以下のデータをもとに，グラフを作成せよ．グラフに基づき，考察を行え．