Numpy

Basic Exercises

Basic-Q1

numpyを使って、1から10までの整数の配列を作成せよ。

import numpy as np
# your code here
print(arr)  # [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

Basic-Q2

リスト[1, 2, 3]をnumpyの配列に変換せよ。

import numpy as np
# your code here
print(arr)  # [1 2 3]

Basic-Q3

ベクトル\(\mathbf{x}\)と\(\mathbf{y}\)は次のように定義されているとする。

\[\begin{split} \mathbf{x} = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{pmatrix}, \quad \mathbf{y} = \begin{pmatrix} 4 \\ 5 \\ 6 \end{pmatrix} \end{split}\]

ベクトル\(\mathbf{x}\)と\(\mathbf{y}\)の内積、要素ごとの積を計算せよ。

import numpy as np
# your code here
print(inner_product)  # 32
print(elementwise_product)  # [ 4 10 18]

Basic-Q4

行列\(\mathbf{A}\)は次のように定義されているとする。

\[\begin{split} \mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} \end{split}\]

行列\(\mathbf{A}\)の転置行列を計算せよ。

import numpy as np
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# your code here
print(transpose_a)  # [[1 3] [2 4]]

Basic-Q5

行列\(\mathbf{A}\)と\(\mathbf{B}\)は次のように定義されているとする。

\[\begin{split} \mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}, \quad \mathbf{B} = \begin{pmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{pmatrix} \end{split}\]

行列\(\mathbf{A}\)と\(\mathbf{B}\)の積を計算せよ。

import numpy as np
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# your code here
print(product_ab)  # [[19 22] [43 50]]